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  • Google Big-Data-Plattform - Integration und Analyse von Daten fuer geschaeftskritische Erkenntnisse
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Heutige Anwendungen produzieren ein unglaubliches Volumen von Daten aus digitalen und physischen Quellen. Wenn diese Daten gesammelt, zusammengeführt und analysiert werden, kann der Datenreichtum dazu genutzt werden, um Muster zu erkennen und den Weg zu mehr Effizienz und einem besseren Kunden-Erlebnis aufzuzeigen. Mit Google Cloud Platform managen, analysieren und wenden Sie Daten effektiver an. Über zwei Dekaden entwickelt Google bereits die analytische Engine, die Milliarden von Nutzern betreut.

Analyse statt Infrastruktur

GCPs voll gemanagter, serverloser Ansatz minimiert den operativen Aufwand durch automatische Verwaltung von Performance, Skalierung, Verfügbarkeit, Sicherheit und Compliance, damit Sie sich auf die analyse der Daten statt auf das Verwalten der Server konzentrieren können. Innovative nutzerfreundliche Preismodelle bedeuten, dass Sie nur für die Ressourcen bezahlen, die sie verbrauchen (in manchen Fällen per Minute oder Query). Dazu kommen Sie in den Genuss von Pauschalen und Langzeitrabatten.

Vollständige Daten-Management-Suite

GCP ist eine umfangreiche Suite bestehend aus Tools, die Ihnen helfen Daten zu sammeln, zusammenzuführen und zu berechnen mit sofortigen Analyse-Berichten. Cloud Pub/Sub erlaubt die direkte Aufnahme von Datenströmen von überall, in jedem Umfang, für eine simple und zuverlässige Echtzeit-Daten-Analyse. Cloud Dataflow ermöglicht die vereinfachte Verarbeitung von Datenströmen und -chargen. BigQuery der voll verwaltete cloud-native Warehousing-Dienst von Google, lässt Sie durch das bekannte SQL diverse Datenformate analysieren. Mit dem Google Data Studio können Sie Daten visualisieren und teilen. Mit den machine learning APIs von Google (oder eigenen) lassen sich Prognosen und mehr erstellen.

Offenheit und Integration

Google Cloud Platform wurde so entwickelt, dass sie mit den Tools funktioniert, die Sie bereits nutzen. Open APIs ermöglichen hybrid und multi-cloud Entwicklungen, während Konnektoren und standard SQL dabei helfen Tools und bestehende Daten anzubinden. Cloud Dataproc ist ein schneller, leicht zu bedienender und voll gemanagter Service auf dem Sie Apache-, Spark- und Hadoop-Cluster laufen lassen können, um mehr Value aus bestehenden Investments zu generieren.


“Spotify hat sich für Google entschieden, weil die Services zum analysieren von großen Mengen an Daten fortschrittlicher sind, als die Daten-Services anderer Cloud-Anbieter.”

Spotify

Passende Produkte:

  • BigQuery
  • Cloud Bigtable
  • Cloud Dataflow
  • Cloud Dataprep
  • Cloud Dataproc
  • Cloud IoT Core
  • Cloud ML Engine & APIs
  • Cloud Pub/Sub
  • Cloud Storage
  • Compute Engine
  • Data Studio

Mehr Infos: